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          瑞士萬通近紅外光譜解決方案

          點擊次數:2615  更新時間:2020-11-02
          近紅外光譜界的明日之星 ——瑞士萬通近紅外光譜解決方案 
           
          近紅外光(NIR)是波長介于780納米到2500納米的光波。當光照射在物質上時,物質中含有的氫元素基團X-H(如C-H、N-H、O-H等)能夠吸收光波的能量進而產生能態躍遷,而吸收能量(近紅外吸光度)與該物質的分子結構和含量有密切關系。因此,近紅外光譜既可以用于物質的定性和定質判斷,又可以用于有機組分的定量分析。

          瑞士萬通DS2500 近紅外光譜分析儀采用色散型近紅外分光系統,信噪比優異,使分析濃度可低至ppm級別。用于分光的高精度光柵保證快速的數據采集,可以在30秒內獲得多個參數的結果。自動啟動功能使日常測量簡單方便。

          瑞士萬通DS2500 近紅外光譜分析儀適用于石油化工、聚合物、多元醇、棕櫚油、化學品、制藥、個人護理和紙漿造紙等多個行業,且滿足GB、ASTM、USP等標準的要求。

          有機硅乙烯基分析解決方案

          瑞士萬通有機硅樣品光譜采集以透反射的方式掃描樣品,1秒鐘內可以掃描32次光譜并取平均。采樣光斑直徑高達17.25mm,并配以鍍金透反射背景附件,確保獲得有代表性且高信噪比的光譜信號。

          我們可以為客戶提供乙烯基初始模型,并根據客戶樣品的實際情況提供定制化的模型開發服務。

           

          燃油快速檢測解決方案

          瑞士萬通基于含氫的分子基團在近紅外譜區的倍頻或組合頻信號產生的吸收光譜,通過偏小二乘法等化學計量學算法,建立光譜與油料各項指標之間的數學關系,形成了一系列模型數據庫,從而快速無損的分析汽油、柴油、航空煤油、石腦油和生物燃油等各類樣品。

          除RON、烯烴、氧含量、十六烷值、閃電、密度、API度等一些常規指標的測定外,我們還可協助用戶開發汽油甲醇含量、密度、硫含量等標準曲線,乙醇汽油辛烷值、乙醇含量、有機含氧化合物含量、苯含量、芳烴、烯烴和密度等標準曲線,柴油硫含量、苯含量、芳烴、烯烴、氧含量和甲醇含量等標準曲線,以及所有與近紅外相關指標。

           

          PCB行業解決方案

          半固化片是由電子玻璃布浸漬環氧樹脂并熱壓而成的。半固化片的性能會直接影響覆銅層壓板和多層印刷電路板的質量。“凝膠化時間”是控制半固化片的一項重要技術參數。環氧樹脂與玻璃布結合后,其中的有機物質結構在分子層面上對近紅外的響應非常明顯,其凝膠化時間的長短與近紅外光譜吸收具有明顯的相關性。

          瑞士萬通基于幾十年的近紅外光譜研發經驗,為客戶提供定制化的“凝膠化時間”初始模型開發,保證樣品分析快速、穩定、可靠。

           

          聚合物質量控制解決方案

          聚乙烯、聚丙烯、聚對苯二甲酸乙二醇酯、聚酰胺等聚合物廣泛應用于包裝行業,紡織行業和注塑件的生產。熔融指數、密度、特性粘度和相對粘度,這些參數通常在實驗室使用化學或物理的方式測量。這些方式不僅耗費時間而且需要使用危險化學品、在測量完成后還要對儀器進行清洗。

          瑞士萬通提供測定聚合物品控參數的完整解決方案。方案所選DS2500近紅外光譜分析儀帶有基于大量真實樣品譜圖建立的初始模型。該方案可為聚合物生產商和聚合物加工商提供他們產品的質量參數,同時節省分析時間、降低分析成本。

           

          棕櫚油質量控制解決方案

          棕櫚油的主產區位于東南亞,而中國是其大進口國。棕櫚油廣泛用于食品加工行業,除此之外還可作為生產肥皂、香波、生物柴油、硬脂酸、甘油等化工產品的生產原料。決定棕櫚油產品質量的重要指標包括:碘值IV、水分和游離脂肪酸FFA含量。要分析這些指標需要多種濕化學方法和復雜的樣品前處理,而使用近紅外方法則不需要復雜的化學分析過程和樣品制備。使用近紅外儀器也無需具有專業知識的實驗人員,而且其分析過程只需要不到一分鐘的時間。令人興奮的是使用近紅外在一次采樣后,可以同時給出多個指標的分析結果。

          瑞士萬通公司為棕櫚油加工企業提供一整套快速分析油品多種參數的近紅外解決方案。該方案基于大量光譜數據和一整套近紅外模型。可以為棕櫚油生產加工企業減少日常分析成本,并進一步改善其產品質量。同時,瑞士萬通公司可為用戶的特殊產品提供定制化的模型升級服務。該服務可以拓展模型的分析范圍或者增加新的分析指標。用戶可以為其棕櫚油產品增加更多的檢測指標,如:過氧化值PV、胡蘿卜素含量或漂白指數DOBI等。




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